«Gemma 4»... نموذج ذكاء اصطناعي يعمل بلا إنترنت
في خطوة قد تعيد تعريف مفهوم الحوسبة السحابية، كشفت «غوغل» النقاب عن «Gemma 4»، الجيل الرابع من نماذج الذكاء الاصطناعي المصممة للعمل حصرياً على الأجهزة الطرفية (الهواتف والحواسيب المحمولة) من دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت.
وأشار موقع «أندرويد أوثوريتي» إلى أن النموذج الجديد يمكنه تشغيل محادثات معقدة وتوليد الصور وحتى ترجمة اللغات في الوقت الفعلي باستخدام قوة معالج الهاتف فقط.
ويأتي «Gemma 4» في ثلاثة أحجام، وهي: نموذج «نانو» (1.5 مليار معامل) للأجهزة منخفضة الطاقة، ونموذج «مايكرو» (4 مليارات معامل) للهواتف المتوسطة، ونموذج «إيدج» (12 مليار معامل) للأجهزة اللوحية والحواسيب القوية.
وأفادت «غوغل» بأن «نانو» يمكن أن يعمل على هاتف بشريحة متوسطة ويستهلك أقل من 200 ميغابايت من الذاكرة العشوائية.
وتشمل أبرز الميزات التقنية للنموذج الجديد:
• ضغط الشبكة العصبية: استخدمت «غوغل» تقنية «التقطير المعرفي» لضغط نموذج كبير بحجم 70 مليار معامل إلى 4 مليارات من دون خسارة كبيرة في الدقة (انخفاض 7 في المئة فقط في اختبارات الفهم اللغوي).
• التعلم المستمر الخاص: يمكن للمستخدم تدريب النموذج محلياً على أسلوب كتابته واهتماماته من دون إرسال أي بيانات إلى السحابة. كل البيانات تبقى على الجهاز.
• وضع الطيران الذكي: حتى عند انقطاع الإنترنت، يظل النموذج قادراً على الإجابة عن الأسئلة المتعلقة بالبيانات المخزنة محلياً (جهات الاتصال، الوثائق، الصور).
لكن موقع «أندرويد أوثوريتي» أشار إلى تحديات عدة تواجه هذه التقنية، منها استهلاك البطارية، إذ إن تشغيل نموذج «إيدج» لمدة ساعة متواصلة استنزف 28 في المئة من بطارية هاتف «بيكسل 9 برو» في الاختبارات.
كما ارتفعت حرارة المعالج إلى 48 درجة مئوية بعد 20 دقيقة من الاستخدام المكثف. إضافة إلى ذلك، فهناك قلة التحديثات، إذ إن النماذج المحلية لا تستفيد من التحديثات الفورية لقاعدة المعرفة التي تقدمها النماذج السحابية.
ومع ذلك، رحب خبراء الخصوصية بهذه الخطوة بحماسة. وأوضحت مؤسسة «إلكترونيك فرونتير فاونديشن» أن النماذج المحلية تمنع «غوغل» أو أي طرف ثالث من الاطلاع على محادثات المستخدم، وهو أمر حيوي للمعلومات الحساسة (طبية، قانونية، شخصية).
كما أن «Gemma 4» سيكون متاحاً مفتوح المصدر، ما يسمح للمطورين بتدقيقه وتعديله.
وأعلنت شركة «غوغل» أن «Gemma 4» سيكون متاحاً للمطورين بدءاً من يوليو 2026، وسيأتي مدمجاً في هواتف «بيكسل 10» وفي نظام «أندرويد 17».
وتخطط الشركة لإصدار نسخة للسيارات ذاتية القيادة والأجهزة المنزلية الذكية في العام 2027. وبهذا، يبدو أن الذكاء الاصطناعي يخرج من السحابة ليستقر في جيوبنا نهائياً.
