التحدي الأكبر في قدرة المستخدم على تصميم للأوامر يُحاكي التفكير البشري
طريقة مبتكرة لاستخدام الذكاء الاصطناعي... توفر الجهد
كشف تقرير تقني نشره موقع «تومز غايد» (Tom’s Guide) عن طريقة إنتاجية مبتكرة لاستخدام أدوات دردشة الذكاء الاصطناعي تعتمد على إعادة هيكلة المهام اليومية، بما يتيح للمستخدمين اختصار الوقت الضائع في صياغة الاستفسارات والتعامل مع النماذج المتاحة.
وبحسب التجربة التي أجراها خبير تقني ووثقها في الموقع، فإن انتهاج أسلوب يعتمد على تسلسل منهجي محدد في التعامل مع نماذج الدردشة الذكية أسهم في تقليص الوقت المستغرق في المهام المعقدة بنسبة تزيد على 60 في المئة.
وتقوم الطريقة، التي يصفها مستخدمون متقدمون بأنها مخصصة لأفضل 1 في المئة من مستخدمي هذه الأدوات، على تحويل التفاعل مع النموذج من أسئلة منفردة إلى سير عمل تفاعلي متكامل. وتتضمن العناصر الأساسية لهذا الأسلوب:
• صياغة أوامر متسلسلة تشمل الخطوات المطلوبة وترتيبها بدلاً من تكرار التعليمات في كل مرة.
• استخدام أوامر مسبقة التهيئة (pre prompts) لتحديد دور النموذج وشكل المخرجات والجمهور المستهدف.
• توحيد تنسيق المعلومات المدخلة لتمكين النموذج من الاحتفاظ بالسياق من دون حاجة إلى إعادة إدخال البيانات.
• الاستفادة من قدرة النماذج على الاحتفاظ بالسياق ضمن جلسة عمل واحدة، وربط المهام المتتالية ببعضها.
وأوضح الكاتب أن الفارق الأساسي بين المستخدمين العاديين والمحترفين لا يكمن في قوة الأداة بقدر ما يكمن في طريقة توجيه الأوامر واستثمار إمكانات النموذج، مشيراً إلى أن العديد من المستخدمين يضيعون وقتاً طويلاً في صياغة أسئلة متفرقة أو تكرار التعليمات، في حين أن تبني أسلوب منهجي يمكن أن يحول الذكاء الاصطناعي إلى شريك عمل فعال.
ومن بين الاستخدامات العملية التي أوردها التقرير:
• إعداد مسودات التقارير الطويلة عبر توجيه النموذج بخطوات متسلسلة: تحليل البيانات أولاً، ثم استخلاص النتائج، ثم صياغة المقدمة والخاتمة.
• برمجة جداول العمل اليومية باستخدام أوامر تحدد الأولويات والمهل الزمنية وتوزع المهام بشكل منطقي.
• تلخيص المستندات القانونية أو العلمية مع الاحتفاظ بكل التفاصيل الجوهرية من خلال أمر واحد يحمل تعليمات دقيقة عن طريقة التلخيص.
وشدد الخبير على أن هذه المقاربة تتطلب بعض الوقت لاكتسابها في البداية، لكنها سرعان ما تصبح جزءاً من سير العمل اليومي، بما يوفر ساعات من الجهد أسبوعياً.
وأضاف أن التحدي الأكبر ليس في قدرة النموذج، بل في قدرة المستخدم على تصميم سلسلة الأوامر بطريقة تحاكي طريقة تفكير الإنسان في حل المشكلات.
وتأتي هذه التجربة في وقت تشهد فيه أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي انتشاراً واسعاً، حيث يسعى المستخدمون المحترفون إلى تجاوز مرحلة الاستخدام السطحي إلى توظيف هذه الأدوات بشكل استراتيجي في العمل والإنتاجية.
