لإضفاء طابع إنساني على المحتوى الرقمي
كيف تستخدم نماذج الدردشة عبر الذكاء الاصطناعي لـ«أنسنة» المحتوى؟
نماذج الدردشة عبر الذكاء الاصطناعي هي أدوات قوية تُستخدم بشكل أساسي لإنشاء المحتوى على نطاق واسع، إلا أن دورها يتجاوز ذلك بكثير ليصبح وسيلة لإضفاء طابع إنساني على المحتوى الرقمي وتسهيل عمليات البحث المعقدة على المسوقين. ويُمكن لهذه النماذج، مثل «Claude» و«ChatGPT»، أن تُعيد صياغة العمليات التسويقية بطريقة تُركز على العميل والسوق، بدلاً من أن تكون مجرد أداة لزيادة الإنتاجية.
ويُمكن الاستفادة من نماذج الدردشة عبر الذكاء الاصطناعي في ثلاثة مجالات رئيسية لتعميق فهم السوق والعملاء:
1 - تحليل آراء العملاء على نطاق واسع:
تتميز نماذج الدردشة عبر الذكاء الاصطناعي بقدرتها الفائقة على معالجة كميات هائلة من البيانات، مثل استطلاعات رضا العملاء أو نماذج الملاحظات النصية الحرة، للكشف عن الأنماط والاتجاهات التي قد تستغرق من العنصر البشري أسابيع لاكتشافها. ولضمان دقة التحليل وتجنب «هلوسة» النموذج، يُفضل تحميل البيانات الأولية على منصات مثل «بيغ كويري» (BigQuery)، ثم استخدام النموذج لكتابة استعلامات «SQL» ذات الصلة لتحليل البيانات، وهو الأمر الذي يضمن أن تكون النتائج حقيقية وموثوقة.
2 - أتمتة مقابلات الخبراء المتخصصين: يُعاني الخبراء المتخصصون في أي مجال من ضيق الوقت، وغالباً ما يترددون في تخصيص ساعات طويلة للمقابلات التسويقية.
ولتجاوز هذه العقبة، يُمكن إنشاء نسخة مخصصة من نموذج لغوي كبير (Custom GPT) ليعمل كمُحاور آلي. يقوم هذا المُحاور بجمع معلومات مفصلة وفريدة من الخبراء في فترات زمنية قصيرة ومتقطعة، وهو الأمر الذي يسمح للمسوقين بالحصول على العمق المعرفي اللازم لصياغة إستراتيجياتهم دون إرهاق الخبراء.
3 - تحليل المنافسين للحصول على رؤى إستراتيجية: تُتيح النماذج اللغوية الكبيرة إمكانية تحليل بيانات المنافسين على نطاق واسع، وهو الأمر الذي يساعد في تحديد الفجوات الإستراتيجية في السوق. ويُمكن للنموذج تحليل:
• مراجعات العملاء: لتحديد المزايا المشتركة والشكاوى ونقاط الضعف.
• محتوى المواقع الإلكترونية: لتحديد موقعهم الإستراتيجي ورسائلهم التسويقية، وحتى تتبع تحولات هذه الرسائل عبر الزمن باستخدام أدوات مثل «آلة واي باك» (Wayback Machine).
• إعلانات الوظائف: لاستنتاج أولوياتهم الإستراتيجية والمجالات التي يخططون للاستثمار فيها.
وختاماً، فاستخدام نماذج الدردشة عبر الذكاء الاصطناعي كـ «مُبرمج شريك» مع مجموعات البيانات الضخمة يُعد فرصة لا متناهية للحصول على رؤى قابلة للتنفيذ، وهو الأمر الذي يُرسخ المحتوى في واقع العميل والسوق، ويُوسع نطاق البحث مع الحفاظ على الجودة الإنسانية.
