«كويت ماسترخت» أطلعت طلبة الماجستير على برنامج «SPSS» للإحصاء
جانب من المشاركين في الدورة
| كتب تركي مساعد |
أقامت كلية كويت ماسترخت لادارة الاعمال دورة تدريبية في طرق البحث العلمي من خلال برنامج (SPSS) للاحصاء استغرقت 18 ساعة بمشاركة 23 طالبا من الدفعتين العاشرة و الحادية عشرة الذين في صدد كتابة اطروحة الماجستير الخاصة بهم واستغرقت الدورة 18 ساعة، تحت إشراف البروفيسور باريس مانياتس.
وتناولت دورة البروفيسور مانياتس طرق البحث الأكاديمي عبر افضل طريقة تقنية يمكن اختيارها امام حالة معينة توصل المستخدم الى حل بين خيارات مماثلة. لافتا الى أن هناك طريقة اخرى للبحث العلمي تعتمد على كيفية الاختيار الامثل للأسلوب العلمي عبر استخدام البرنامج الاحصائي (SPSS) حيث تم تطبيق حالات عبر الامثلة المقتبسة من واقع الحياة اليومية خلال هذه الدورة، و تحليل النتائج بالاستعانة بالجداول الاحصائية من خلال تقديم شرح وافٍ حول الاساليب الحديثة المستخدمة في مجال علم الاحصاء.
وأثنى الطلاب على هذه الدورة لما فيها من استفادة في فهم اساليب البحث المتعددة وعلى البروفيسور مانياتس الذي بصدد طباعة كتاب بخصوص محتوى الدورة سوف يتم نشره قريبا متضمنا شرحا للعديد من الامثلة و افضل الطرق الاحصائية المستخدمة لكل حالة بشرح مفصل ليسهل على الباحثين الوصول الى افضل النتائج المرجوة من اي بحث.
أقامت كلية كويت ماسترخت لادارة الاعمال دورة تدريبية في طرق البحث العلمي من خلال برنامج (SPSS) للاحصاء استغرقت 18 ساعة بمشاركة 23 طالبا من الدفعتين العاشرة و الحادية عشرة الذين في صدد كتابة اطروحة الماجستير الخاصة بهم واستغرقت الدورة 18 ساعة، تحت إشراف البروفيسور باريس مانياتس.
وتناولت دورة البروفيسور مانياتس طرق البحث الأكاديمي عبر افضل طريقة تقنية يمكن اختيارها امام حالة معينة توصل المستخدم الى حل بين خيارات مماثلة. لافتا الى أن هناك طريقة اخرى للبحث العلمي تعتمد على كيفية الاختيار الامثل للأسلوب العلمي عبر استخدام البرنامج الاحصائي (SPSS) حيث تم تطبيق حالات عبر الامثلة المقتبسة من واقع الحياة اليومية خلال هذه الدورة، و تحليل النتائج بالاستعانة بالجداول الاحصائية من خلال تقديم شرح وافٍ حول الاساليب الحديثة المستخدمة في مجال علم الاحصاء.
وأثنى الطلاب على هذه الدورة لما فيها من استفادة في فهم اساليب البحث المتعددة وعلى البروفيسور مانياتس الذي بصدد طباعة كتاب بخصوص محتوى الدورة سوف يتم نشره قريبا متضمنا شرحا للعديد من الامثلة و افضل الطرق الاحصائية المستخدمة لكل حالة بشرح مفصل ليسهل على الباحثين الوصول الى افضل النتائج المرجوة من اي بحث.
